Agente IA con ChatGPT: Cómo Crear GPTs Personalizados [2026]
ChatGPT es la plataforma más accesible del mercado para crear un agente IA sin escribir una sola línea de código. Los GPTs personalizados de OpenAI permiten definir instrucciones de comportamiento, subir documentos como base de conocimiento y conectar APIs externas mediante acciones. El resultado es un asistente que va más allá de responder preguntas genéricas: trabaja con tus datos y ejecuta tareas específicas. En esta guía construimos uno paso a paso, con sus capacidades reales y sus limitaciones sin maquillar. Si necesitas una visión global del ecosistema, empieza por nuestra guía completa de agentes IA.
¿Qué Son los GPTs Personalizados?
OpenAI lanzó los GPTs personalizados como una capa de configuración sobre ChatGPT que permite a cualquier usuario crear asistentes a medida. Un GPT personalizado se compone de tres elementos: un system prompt con instrucciones de comportamiento (quién es, cómo responde, qué puede y qué no puede hacer), documentos subidos que funcionan como base de conocimiento mediante RAG (Retrieval-Augmented Generation) y acciones que conectan al GPT con APIs externas para ejecutar operaciones reales.
Los GPTs están disponibles tanto en el plan gratuito como en los planes de pago de ChatGPT, aunque con diferencias importantes en límites de uso. OpenAI también ofrece el GPT Store para distribuir GPTs públicamente y la funcionalidad Operator para tareas de navegación web automatizada.
La distinción clave: un GPT personalizado no es exactamente un agente IA completo. Carece de memoria persistente entre sesiones, no puede orquestar múltiples herramientas de forma autónoma y no gestiona flujos condicionales complejos. Es un punto intermedio potente entre un prompt guardado y un agente de producción. Para entender las diferencias arquitectónicas en profundidad, consulta qué es un agente de IA.
Cómo Crear un GPT Paso a Paso
1. Accede al Builder
Abre ChatGPT, haz clic en "Explorar GPTs" en la barra lateral y selecciona "Crear". Se abre el Builder, una interfaz dividida en dos paneles: configuración a la izquierda y previsualización en tiempo real a la derecha. Todo se configura desde aquí, sin salir del navegador.
2. Define las Instrucciones
El system prompt es el ADN del GPT. Aquí defines su rol, tono, reglas de comportamiento y los límites de lo que puede hacer. La calidad de estas instrucciones determina directamente la calidad de las respuestas.
Sé específico. En lugar de escribir "eres un asistente de soporte", escribe: "Eres el agente de soporte de [empresa]. Respondes exclusivamente sobre productos del catálogo 2026. Si el usuario pregunta sobre temas fuera de tu ámbito, indicas que no puedes ayudar y ofreces contacto con el equipo humano. Tono profesional, respuestas concisas, máximo 3 párrafos." Este nivel de detalle es prompt engineering aplicado: cuanto más preciso el prompt, menos alucinaciones y respuestas fuera de contexto.
3. Sube tu Base de Conocimiento
En la pestaña de configuración, sube archivos PDF, documentos de texto, hojas de cálculo o presentaciones. El GPT utiliza RAG para buscar información relevante dentro de esos archivos cuando el usuario hace una pregunta. Límites actuales: 20 archivos con un máximo de 512 MB en total.
Casos de uso inmediatos: documentación de producto, catálogos de precios, FAQs internas, manuales de procedimiento y políticas de empresa. El GPT no memoriza los documentos completos; busca fragmentos relevantes por similitud semántica, lo que significa que la calidad de la respuesta depende de la estructura y claridad de tus documentos.
4. Configura Acciones (APIs)
Las acciones son lo que convierte a un GPT personalizado en algo más que un chatbot con instrucciones. Permiten conectar el GPT con sistemas externos para consultar datos en tiempo real o ejecutar operaciones: buscar pedidos en tu CRM, verificar disponibilidad de stock, registrar leads o enviar notificaciones.
Para configurar una acción necesitas el esquema de tu API en formato OpenAPI (Swagger). Introduces la URL del servidor, pegas la especificación y el GPT aprende automáticamente qué endpoints tiene disponibles, qué parámetros aceptan y qué datos devuelven. Si tu empresa ya tiene APIs documentadas, el proceso toma minutos. Si no las tiene, aquí es donde necesitas a un desarrollador.
5. Prueba y Publica
Usa el panel de previsualización para probar conversaciones reales antes de publicar. Verifica que las instrucciones funcionan, que la base de conocimiento devuelve información precisa y que las acciones ejecutan correctamente. Tres modos de publicación: privado (solo tú), por enlace (cualquiera con el link) o en el GPT Store (público y descubrible).
Limitaciones de los GPTs como Agentes IA
La transparencia aquí importa más que el entusiasmo. Los GPTs personalizados tienen limitaciones reales que debes conocer antes de basar tu operación en ellos.
No hay memoria persistente entre sesiones. Cada nueva conversación empieza desde cero. El GPT no recuerda que un cliente contactó ayer por el mismo problema ni acumula contexto entre interacciones. Esto lo descalifica para casos de soporte donde el historial del cliente es crítico.
Las acciones con APIs externas son funcionales pero inestables. La autenticación puede fallar, los timeouts son frecuentes con APIs lentas y la depuración cuando algo no funciona es limitada: no hay logs detallados ni trazabilidad del razonamiento.
El GPT solo vive dentro de la interfaz de ChatGPT. No puedes desplegarlo en WhatsApp, Telegram, tu web o cualquier otro canal sin pasar por la API de OpenAI, que tiene su propio coste y requiere desarrollo adicional. No hay panel de analíticas para medir rendimiento, tasas de resolución ni satisfacción del usuario. Y no existe capacidad de orquestación multiagente: un GPT trabaja solo, sin coordinación con otros agentes especializados.
Para uso empresarial a escala, plataformas especializadas como GuruSup ofrecen lo que los GPTs no pueden: despliegue en WhatsApp con la WhatsApp Business API, memoria de cliente persistente, integraciones preconfiguradas con CRM y analíticas de rendimiento en tiempo real.
¿Cuándo Usar ChatGPT GPTs vs Otras Plataformas?
Los GPTs de ChatGPT son la mejor opción cuando necesitas un prototipo rápido, un asistente de uso personal, un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos internos o una herramienta para un equipo pequeño que ya usa ChatGPT. El coste de entrada es cero y la curva de aprendizaje es mínima.
Cuando necesitas automatizaciones complejas con lógica condicional, integraciones con múltiples sistemas y despliegue en canales propios, n8n o LangChain son más adecuados. Detallamos el proceso en nuestra guía de agente IA con n8n. Si buscas opciones sin coste inicial para experimentar, tenemos una comparativa completa en agente IA gratis.
Y cuando el objetivo es soporte al cliente en WhatsApp a escala, con memoria persistente, integraciones con CRM y métricas de negocio, una plataforma como GuruSup está diseñada específicamente para eso. Consulta cómo funciona un agente IA para WhatsApp.
Conclusión
Los GPTs personalizados de ChatGPT son el mejor punto de entrada para crear un agente IA sin código: instrucciones, documentos y acciones en una interfaz visual que cualquiera puede usar. Sus limitaciones aparecen cuando necesitas memoria, multicanal o escala, pero como herramienta de prototipado y validación de concepto no tienen rival en accesibilidad. Consulta nuestra guía completa de agentes IA para contexto global, aprende a crear un agente IA con cualquier plataforma o descubre las opciones gratuitas disponibles en 2026.
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