Base de Conocimiento IA

La búsqueda por palabras clave tradicional falla cuando los clientes describen problemas con sus propias palabras. La búsqueda semántica usa embeddings vectoriales para entender el significado detrás de las consultas, emparejando intención en lugar de frases exactas. Un cliente buscando 'no puedo entrar' encuentra artículos sobre reseteo de contraseñas, problemas de SSO y bloqueos de cuenta — incluso si esas palabras exactas nunca aparecen en el artículo. El motor de búsqueda aprende del comportamiento del usuario: los artículos que resuelven consultas suben en el ranking con el tiempo. Las auto-sugerencias aparecen mientras los usuarios escriben, reduciendo el esfuerzo para encontrar respuestas. Combinado con analítica de búsqueda potenciada por IA, puedes identificar qué consultas no devuelven resultados y priorizar la creación de contenido para llenar esos huecos sistemáticamente.