Blog
Arquitectura de Agentes IA
Estrategias para escalar tu atención al cliente con IA — sin escalar tu equipo.
Por qué tu agente de IA falla 1 de cada 3 veces (aunque la demo funcione)
Descubre por qué los agentes de IA que funcionan en demo fallan en producción real. Explicamos Pass^k, tau-bench y cómo evaluar la fiabilidad de un agente de IA de verdad.
Víctor Mollá
¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? Guía completa
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto de Anthropic que conecta agentes de IA con cualquier herramienta o dato sin integraciones a medida. Guía completa: arquitectura, casos de uso y diferencias con A2A.
Víctor Mollá
Claude vs Gemini: Comparativa Completa 2026
Claude vs Gemini: ¿cuál es mejor en 2026? Comparamos Claude 4.6 y Gemini 3.1 en precio, programación, redacción, capacidades multimodales y casos de uso empresariales.
Víctor Mollá
¿Qué es una Base de Conocimiento? Guía Completa
Descubre qué es una base de conocimiento, cómo la IA la transforma de un repositorio estático en un motor de autoservicio dinámico y por qué es el pilar del soporte al cliente moderno.
Víctor Mollá
¿Qué es LangChain? Framework, componentes y usos en empresa
LangChain es el framework más usado para construir agentes y aplicaciones con LLMs. Qué es, cómo funciona, chains, LCEL, agents, memory, tools y cuándo no usarlo.
Víctor Mollá
LangGraph: qué es, cómo funciona y cuándo usarlo en empresa
LangGraph es el framework de grafos con estado de LangChain para construir agentes complejos. Qué son los nodos, edges y StateGraph, cuándo elegirlo frente a LangChain o CrewAI y para qué sirve en empresa.
Víctor Mollá
¿Qué es LlamaIndex? Guía práctica para equipos técnicos
LlamaIndex es el framework de datos para RAG: conecta tus documentos a un LLM en minutos. Te explicamos cómo funciona, en qué se diferencia de LangChain y cuándo usarlo.
Víctor Mollá
¿Qué son los embeddings en IA? Guía completa con modelos y casos de uso
Qué son los embeddings en IA, cómo convierten significado en números, espacio vectorial, distancia coseno, modelos (OpenAI, Cohere, open source) y cómo se usan en RAG y atención al cliente.
Víctor Mollá
¿Qué es una base de datos vectorial? Guía técnica y práctica
Qué es una base de datos vectorial, cómo funciona por dentro (HNSW, IVF, ANN, cosine similarity) y cuál elegir entre Pinecone, Qdrant, Chroma, Milvus, Weaviate y pgvector según tu caso.
Víctor Mollá