Los primeros 90 días como Chief AI Officer
Por qué los primeros 90 días importan
Un nuevo CAIO tiene aproximadamente 90 días para establecer credibilidad, conseguir una victoria rápida y marcar la dirección estratégica. Si pierdes esta ventana, pasarás el siguiente año luchando por la relevancia. Lo que está en juego es alto porque la mayoría de organizaciones nunca han tenido este rol. Estás definiendo lo que significa mientras haces el trabajo.
Días 1-30: Escuchar y mapear
Semana 1-2: Descubrimiento de stakeholders
- Reúnete individualmente con cada miembro de la alta dirección. Entiende sus expectativas, miedos y frustraciones pasadas con la IA.
- Entrevista a los 10 principales profesionales de IA/ML. Descubre qué está realmente desplegado, qué está atascado y qué se intentó y abandonó.
- Revisa el gasto actual en IA: proveedores, costes de computación, plantilla y presupuestos de proyectos.
Semana 3-4: Evaluación
- Mapea todos los proyectos de IA activos. Para cada uno: responsable, estado, impacto de negocio (real, no proyectado) y perfil de riesgo.
- Identifica lagunas en la infraestructura de datos. El bloqueador más común del CAIO es la mala calidad de datos, no la calidad de los modelos.
- Evalúa la exposición regulatoria. ¿Qué usos actuales de IA podrían entrar en conflicto con el EU AI Act o regulaciones sectoriales?
- Documenta la deuda técnica en sistemas ML: modelos funcionando sin monitorización, datos de entrenamiento desactualizados, documentación ausente.
Días 31-60: Victoria rápida y equipo
Consigue una victoria rápida
Elige un proyecto de IA existente que esté al 80% pero estancado. Elimina el bloqueador. Lánzalo. Esto te da capital político para iniciativas más grandes. Criterios para seleccionar tu victoria rápida:
- Visible para la alta dirección.
- Completable en 2-3 semanas con recursos existentes.
- Bajo riesgo regulatorio.
- Impacto de negocio claro y medible.
Construye tu equipo central
Si no tienes un equipo de liderazgo de IA, empieza a construirlo. Tus tres primeras contrataciones o nombramientos internos deberían ser:
- Un líder de Ingeniería ML que sea responsable del despliegue en producción.
- Un Product Manager de IA que conecte la capacidad técnica con las necesidades de negocio.
- Un líder de Ética/Gobernanza de IA que gestione cumplimiento y políticas.
Días 61-90: Estrategia y hoja de ruta
Presenta la estrategia de IA
Hacia el día 75, deberías presentar una estrategia de IA a 12 meses ante el consejo. Incluye:
- Evaluación del estado actual (lo que encontraste en los días 1-30).
- 3-5 iniciativas prioritarias de IA vinculadas a métricas de negocio específicas.
- Requisitos de recursos: plantilla, presupuesto y computación.
- Marco de gobernanza: políticas éticas, monitorización de modelos y enfoque de cumplimiento.
- Registro de riesgos: qué podría salir mal y cómo lo mitigarás.
Para una plantilla para estructurar esta presentación, consulta nuestra guía de presentación de estrategia de IA.
Establece la gobernanza
- Establece un comité de revisión de IA para priorización de proyectos.
- Crea procesos de evaluación de riesgo de modelos.
- Define políticas de uso aceptable de IA.
- Configura una cadencia regular de reporting al CEO y consejo.
Errores comunes en los primeros 90 días
- Iniciar un nuevo proyecto de IA en lugar de arreglar los existentes. La organización no necesita más experimentos. Necesita resultados de lo que ya está en marcha.
- Contratar en exceso antes de tener estrategia. No construyas un equipo de 20 personas en el primer mes. Contrata para cubrir lagunas identificadas durante la evaluación.
- Ignorar la política interna. El CTO, CDO y VP de Ingeniería tienen opiniones sobre IA. Alinéate con ellos o encontrarás resistencia.
- Prometer demasiado al consejo. Promete poco, cumple mucho. Los plazos de IA son notoriamente poco fiables.
Para una visión más amplia de lo que implica el rol, consulta qué hace un Chief AI Officer. Para ver cómo otros CAIOs han gestionado esta transición, explora empresas con CAIO.