Alucinación de IA
Una alucinación de IA ocurre cuando un modelo de lenguaje genera información que suena convincente pero es factualmente incorrecta, fabricada o sin sentido, no fundamentada en sus datos de entrenamiento o contexto proporcionado.
En Detalle
Las alucinaciones son uno de los mayores riesgos al desplegar IA en soporte al cliente. Un agente IA podría afirmar con confianza una política de reembolso incorrecta, inventar una característica de producto que no existe o proporcionar pasos de solución erróneos — todo sonando autoritario. Esto ocurre porque los modelos de lenguaje son fundamentalmente motores de predicción que generan texto estadísticamente probable en lugar de hechos verificados.
Mitigar las alucinaciones requiere múltiples estrategias: fundamentar respuestas en contenido verificado de base de conocimiento, implementar puntuación de confianza, usar llamadas a herramientas estructuradas para recuperar datos en tiempo real, añadir capas de validación contra reglas de negocio y mantener revisión humana para interacciones de alto riesgo.
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