Generación de Lenguaje Natural
La Generación de Lenguaje Natural (NLG) es el proceso mediante el cual los sistemas de IA producen texto de lenguaje humano coherente y contextualmente apropiado a partir de datos estructurados o representaciones internas.
En Detalle
La NLG es el lado de salida de la IA lingüística — transforma datos, lógica y razonamiento en texto natural que los clientes pueden entender. En soporte al cliente, la NLG permite a los agentes IA componer respuestas personalizadas en lugar de seleccionar plantillas predefinidas. El agente puede extraer datos de pedido de una base de datos y generar un mensaje como 'Su pedido #4521 se envió ayer por FedEx y se espera que llegue el jueves' en vez de un genérico 'Su pedido está en camino.' La NLG avanzada considera tono, voz de marca, contexto del cliente e historial de conversación para producir respuestas que se sienten humanas y empáticas.
También impulsa funciones como resúmenes automáticos de tickets y generación de respuestas multilingüe.
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Modelo de Lenguaje Grande
Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un modelo de aprendizaje profundo entrenado con grandes cantidades de datos de texto que puede entender, generar y razonar sobre lenguaje humano con notable fluidez.
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